728x90 반응형 AI-LAB/논문리뷰12 LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading1) 어떤 저널 or 학회인가?Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 20252) 논문의 제목LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading3) 논문의 주제금융 시장에서의 Mixture-of-Experts (MoE) 모델을 활용한 트레이딩 전략 개선**Large Language Models (LLMs)**을 MoE의 라우터(router)로 활용하여 **문자 데이터(뉴스)와 수치 데이터(주가)**를 통합기존 MoE의 정적 라우.. 2025. 2. 16. Modeling Interactions Between Stocks Using LLM-Enhanced Graphs for Volume Prediction Modeling Interactions Between Stocks Using LLM-Enhanced Graphs for Volume Prediction1) 저널/학회 및 연도Proceedings of the Joint Workshop of the 9th FinNLP, the 6th FNP, and the 1st LLMFinLegal(2025)출판 연도: 2025년주최: Association for Computational Linguistics (ACL)2) 논문 제목Modeling Interactions Between Stocks Using LLM-Enhanced Graphs for Volume Prediction3) 논문의 주제대형 언어 모델(LLM)을 활용한 주식 간 상호작용 모델링거래량 예측을 위한.. 2025. 2. 16. TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendations "TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendations"1) 저널 or 학회 및 년도IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024.IEEE TKDE는 데이터 마이닝, 머신러닝, 추천 시스템 등의 연구에서 권위 있는 저널 중 하나.2) 논문의 제목TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendations.3) 논문의 주제대형 언어 모델(LLM)을 활용한 **생성형 추천 시스템(Generative Recommendation)**에서,사용자 및 아이템 ID를 효과적으로 토큰화(Tokeni.. 2025. 2. 15. Learnable Item Tokenization for Generative Recommendation "Learnable Item Tokenization for Generative Recommendation"1) 저널 or 학회 및 년도ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '24), 2024.2) 논문의 제목Learnable Item Tokenization for Generative Recommendation.3) 논문의 주제대형 언어 모델(LLM) 기반 생성형 추천 시스템에서 아이템 토큰화(Item Tokenization) 문제를 해결하기 위한 새로운 방법론 LETTER (LEarnable Tokenizer for generaTivE Recommendation) 제안.기존 토큰화 방식(ID 기반, 텍스트 기.. 2025. 2. 15. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형