728x90 반응형 전체 글50 [2] Recommending What Video to Watch Next: A MultitaskRanking System(2019 RecSys) 깃허브 : https://github.com/JsuccessJ/youtube_ranking_system GitHub - JsuccessJ/youtube_ranking_system: Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System(2019 RecSys)Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System(2019 RecSys) - JsuccessJ/youtube_ranking_systemgithub.com 1. Introduction유튜브(YouTube)와 같은 대규모 비디오 추천 시스템에서 “다음에 시청할 영상을 추천”하는 문제를 다룹니다. 기존의 대규모 추천 시스템은 다.. 2025. 3. 4. LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading1) 어떤 저널 or 학회인가?Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 20252) 논문의 제목LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading3) 논문의 주제금융 시장에서의 Mixture-of-Experts (MoE) 모델을 활용한 트레이딩 전략 개선**Large Language Models (LLMs)**을 MoE의 라우터(router)로 활용하여 **문자 데이터(뉴스)와 수치 데이터(주가)**를 통합기존 MoE의 정적 라우.. 2025. 2. 16. Modeling Interactions Between Stocks Using LLM-Enhanced Graphs for Volume Prediction Modeling Interactions Between Stocks Using LLM-Enhanced Graphs for Volume Prediction1) 저널/학회 및 연도Proceedings of the Joint Workshop of the 9th FinNLP, the 6th FNP, and the 1st LLMFinLegal(2025)출판 연도: 2025년주최: Association for Computational Linguistics (ACL)2) 논문 제목Modeling Interactions Between Stocks Using LLM-Enhanced Graphs for Volume Prediction3) 논문의 주제대형 언어 모델(LLM)을 활용한 주식 간 상호작용 모델링거래량 예측을 위한.. 2025. 2. 16. TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendations "TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendations"1) 저널 or 학회 및 년도IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024.IEEE TKDE는 데이터 마이닝, 머신러닝, 추천 시스템 등의 연구에서 권위 있는 저널 중 하나.2) 논문의 제목TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendations.3) 논문의 주제대형 언어 모델(LLM)을 활용한 **생성형 추천 시스템(Generative Recommendation)**에서,사용자 및 아이템 ID를 효과적으로 토큰화(Tokeni.. 2025. 2. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 13 다음 728x90 반응형
